Una cartera difícil de priorizar
Las ideas se multiplican, pero su valor y viabilidad son difíciles de comparar.
Transformación con IA para pymes y empresas medianas
Convierta la IA en una herramienta útil para transformar su empresa
Ayudo a los responsables de pymes y empresas medianas y a sus equipos de negocio a identificar usos relevantes de la inteligencia artificial (IA), definir una hoja de ruta e integrar la IA en las prácticas cotidianas.
Hablemos de sus prioridades
El punto de partida
Empezar por los problemas de negocio
Las posibilidades de la IA son numerosas, pero no todas merecen convertirse en un proyecto. Un enfoque útil comienza por los procesos, las decisiones, los puntos de fricción y las expectativas de los usuarios.
El trabajo debe desembocar en una hoja de ruta que la dirección pueda evaluar y que los equipos puedan ejecutar, con resultados medibles.
Situaciones frecuentes
Comparar las ideas para elegir los proyectos que deben iniciarse
Unos criterios compartidos ayudan a los equipos de negocio, datos y tecnología y a los usuarios a comparar los proyectos.
Pilotos sin hoja de ruta
Los experimentos avanzan sin etapas definidas para desplegar la solución, organizar su uso y asegurar su seguimiento.
Prioridades desalineadas
La dirección, los equipos de negocio, tecnología y datos no comparten la misma lectura de los objetivos.
Adopción insuficiente
Las herramientas están disponibles, pero la evolución de las prácticas y el acompañamiento de los usuarios se preparan demasiado tarde.
El acompañamiento
Del diagnóstico al uso real
Seis etapas adaptables a la madurez de la empresa y a la decisión que debe prepararse.
- 01
Diagnóstico y descubrimiento
Objetivos, procesos, problemas de usuario, iniciativas existentes, datos y madurez.
- 02
Palancas de valor
Casos de uso vinculados con un problema concreto, un usuario y un resultado esperado.
- 03
Priorización
Comparación del valor, el coste, la viabilidad, los plazos, los riesgos y la adopción.
- 04
Definición y hoja de ruta
Etapas, dependencias, gobernanza, recursos, indicadores y decisiones para la dirección.
- 05
Dirección del programa
Coordinación de los equipos de negocio, datos y tecnología, los colaboradores y quienes ejecutan el proyecto.
- 06
Adopción y medición
Preparación de responsables y usuarios, seguimiento de los usos y medición del valor obtenido.
Entregables
Documentos directamente utilizables para decidir y dirigir
- Diagnóstico de madurez y mapa de procesos
- Cartera de casos de uso documentados
- Matriz de priorización e hipótesis de valor
- Hoja de ruta y documento de apoyo a la decisión
- Gobernanza, responsabilidades y cuadro de mando
- Plan de adopción y medición de los usos
Experiencia
Experiencia concreta desde la priorización hasta la adopción
iniciativas de IA generativa analizadas
En un gran grupo bancario estructuré un sistema común para identificar y priorizar iniciativas de IA generativa y ayudé a los responsables de negocio a evaluar su valor operativo y financiero.
de procesos de preventa
Construcción de un servicio de consultoría en datos e IA inspirado en el descubrimiento de producto para definir, priorizar y seguir proyectos de IA generativa.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Debemos haber identificado ya los casos de uso?
No. La colaboración puede empezar analizando sus procesos, las dificultades encontradas y sus objetivos para identificar posibles usos junto con sus equipos.
¿Es adecuado el servicio si no tenemos un equipo de IA?
Sí. El enfoque tiene en cuenta las capacidades internas y permite decidir qué puede asumir la empresa, qué conviene confiar a un colaborador y qué debe desarrollarse de forma progresiva.
¿Se trata únicamente de una auditoría técnica?
No. El diagnóstico comienza por los objetivos de negocio, los usuarios, la organización, los datos, la gobernanza y las condiciones necesarias para generar valor.
¿Puede acompañar también la ejecución?
Sí. La intervención puede continuar con la dirección del programa, la coordinación de los equipos, la preparación de decisiones y el acompañamiento de la adopción.
¿Cómo se evalúa el retorno de la inversión?
Cada caso de uso se vincula con hipótesis de beneficios, costes, riesgos y uso, y con indicadores que se siguen durante el piloto y después del despliegue.
Su contexto
Construyamos una hoja de ruta de IA adaptada a su empresa
¿Quiere aclarar sus prioridades, evaluar una cartera de casos de uso o asegurar el paso de un piloto a un uso real? Cuénteme su contexto y la decisión que debe preparar.
Hablemos de sus prioridades