Transformación de datos e IA
Identificar los usos relevantes, probar las hipótesis y construir una hoja de ruta compatible con los recursos de la empresa.
Descubrir el acompañamiento →Descubrimiento de producto y experiencia de usuario (UX)
El descubrimiento de producto consiste en comprender las necesidades y probar las hipótesis antes de desarrollar una solución. Le ayudo a precisar el problema, evaluar las posibles soluciones y definir etapas viables teniendo en cuenta su valor de negocio y su adopción.
Hablemos de sus prioridades
El principio
Un proyecto de datos o IA puede ser técnicamente correcto sin producir el valor esperado cuando el problema está mal definido, las restricciones de negocio aparecen demasiado tarde o los usuarios no han participado.
El enfoque comienza por el trabajo real: decisiones, tareas, dificultades, datos disponibles y resultados buscados. La tecnología se convierte después en un medio para transformar ese funcionamiento.
El método
Las etapas van desde la comprensión de la necesidad hasta las pruebas y las decisiones. Las herramientas se adaptan a su contexto.
Entrevistas, observación, procesos, recorridos, datos, objetivos y restricciones.
Vincular cada tema con un usuario, una situación y un resultado observable.
Explorar varias soluciones, los datos que necesitan, su valor esperado y sus riesgos.
Probar las hipótesis más arriesgadas antes de desarrollar la solución completa.
Utilizar los resultados de las pruebas para definir el alcance, la hoja de ruta, la gobernanza y los criterios de éxito.
Continuar el análisis de necesidades durante la ejecución, medir los usos y ajustar la solución después del lanzamiento.
Entregables
Dos aplicaciones
Identificar los usos relevantes, probar las hipótesis y construir una hoja de ruta compatible con los recursos de la empresa.
Descubrir el acompañamiento →Analizar las necesidades de los clientes, elegir los problemas en los que diferenciarse y probar la estrategia de salida al mercado.
Descubrir la estrategia de negocio →FAQ
No. El descubrimiento de producto y la experiencia de usuario aportan principios estructurantes, pero las herramientas se adaptan al contexto y a la incertidumbre que debe reducirse.
No. El trabajo puede empezar analizando los procesos, los puntos de fricción y los objetivos para hacer emerger las oportunidades.
Los usuarios participan en los momentos decisivos: comprensión del problema, validación de los recorridos, pruebas y medición de los usos. Su participación reduce las correcciones tardías.
Se movilizan los expertos adecuados en datos, IA, arquitectura, seguridad o cumplimiento, manteniendo la conexión con el valor de negocio y la adopción.
Sí. El alcance puede finalizar después del descubrimiento, la priorización y la definición, o continuar hasta la dirección y la adopción.
Su contexto
¿Necesita aclarar un problema, priorizar iniciativas o asegurar una transformación en curso? Describa la decisión, los usuarios implicados y sus restricciones.
Hablemos de sus prioridades