Posicionamiento genérico
El servicio de IA se parece al de muchos competidores y resulta difícil de defender.
Proveedores tecnológicos y consultoras
Construya servicios de datos e IA diferenciados y comercializables
Ayudo a responsables empresariales, líderes de prácticas y direcciones comerciales a convertir sus competencias en datos e inteligencia artificial (IA) en servicios de consultoría claros y adaptados a las expectativas de sus clientes.
Hablemos de sus prioridades
El reto
Pasar de la experiencia a un servicio vendible
Construir un servicio de datos e IA exige elegir los problemas de cliente a los que responde y definir los resultados que puede prometer. También hay que organizar la ejecución de los proyectos y dar a los equipos comerciales los medios para cualificar las necesidades.
Un servicio eficaz conecta un segmento de clientes, una situación de negocio, un resultado esperado, un método, unas competencias y un modelo económico.
Situaciones frecuentes
Aclarar el servicio y preparar su ejecución
La salida al mercado (go-to-market) debe tener en cuenta el catálogo, los equipos disponibles, los colaboradores y la capacidad para ejecutar los proyectos.
Experiencia poco visible
Las competencias existen, pero no se traducen en una propuesta de valor clara para quienes toman decisiones.
Preventas costosas
Los expertos se movilizan sin un marco compartido de cualificación y decisión.
Pilotos poco industrializados
Las pruebas de concepto no se convierten en servicios repetibles, recursos reutilizables o soluciones capaces de atender una demanda mayor.
El acompañamiento
De la estrategia de servicio al go-to-market
Un recorrido completo, desde el diagnóstico de la cartera hasta la industrialización.
- 01
Diagnóstico de la situación
Análisis de servicios, competencias, referencias y colaboradores, así como de oportunidades comerciales, preventa y capacidad de ejecución.
- 02
Elección del posicionamiento
Selección de segmentos, problemas que deben resolverse y ventajas con las que puede diferenciarse.
- 03
Arquitectura de servicios
Promesas, alcance, entregables, requisitos, pruebas, formatos y precios.
- 04
Go-to-market
Clientes objetivo, mensajes, canales, colaboradores, campañas y primeras oportunidades.
- 05
Preventa
Análisis de necesidades, cualificación de oportunidades, soportes de decisión y transmisión del expediente al equipo responsable del proyecto.
- 06
Industrialización
Asignación de consultores, desarrollo de competencias, métodos, recursos reutilizables, gobernanza e indicadores.
Entregables
Un sistema comercial y operativo coherente
- Diagnóstico de la cartera y de la capacidad de ejecución
- Segmentación y elección del posicionamiento
- Propuestas de valor y servicios estructurados
- Argumentarios, guías de análisis y criterios de cualificación
- Proceso de preventa y criterios de continuidad o abandono
- Plan de go-to-market a 90 y 180 días
Experiencia
Conocimiento concreto del funcionamiento de los proveedores tecnológicos
al frente de una unidad de Innovación
Dirección de 20 a 30 personas y acompañamiento de unas veinte pruebas de concepto, con desarrollo de competencias y visibilidad ante clientes.
automatización de un proceso comercial
Reducción de operaciones manuales y enriquecimiento con IA de los datos de clientes potenciales y oportunidades en Microsoft Dynamics.
FAQ
Preguntas frecuentes
¿Puede intervenir sobre un servicio existente?
Sí. Puedo analizar su cartera, precisar el posicionamiento, simplificar el catálogo, estructurar los servicios o preparar el relanzamiento de su comercialización.
¿La intervención se limita al marketing?
No. También aborda la coherencia entre la promesa del servicio, las competencias, la asignación de consultores, los métodos de ejecución y el modelo económico.
¿Es necesario disponer de una práctica de IA estructurada?
No. La colaboración puede definir el nivel de ambición, las competencias que deben desarrollarse, los colaboradores necesarios y una hoja de ruta progresiva.
¿Puede apoyar las preventas?
Sí. Puedo contribuir al análisis de necesidades, la cualificación de oportunidades, la evaluación del valor esperado, la estimación y las presentaciones, en coordinación con los equipos que ejecutarán el proyecto.
¿Se trata de prospección externalizada?
No. Le ayudo a estructurar internamente sus servicios, mensajes y proceso comercial, desde la cualificación de necesidades hasta la transmisión a los equipos responsables del proyecto.
Su contexto
Convierta sus competencias en datos e IA en una ventaja comercial
¿Está preparando un nuevo servicio, quiere reposicionar su práctica o mejorar la conversión de sus preventas? Describa su cartera, sus clientes objetivo y el resultado esperado.
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