Consultoría en transformación de datos e IA

Defina sus prioridades y dirija sus transformaciones de datos e IA

Ayudo a los responsables de pymes y empresas medianas a definir sus prioridades en datos e inteligencia artificial (IA) y a dirigir sus proyectos hasta que los equipos los adopten. Para proveedores tecnológicos y consultoras, estructuro los servicios de datos e IA y su salida al mercado.

Hoja de ruta de transformación Alineada
01
EstrategiaAclarar los objetivos
02
UsosObservar las prácticas
03
ValorMedir los resultados

Un enfoque que conecta sus objetivos con las prácticas de los equipos y la ejecución.

El punto de partida

Decisiones más claras para transformaciones útiles

Un proyecto de datos o IA es útil cuando responde a una prioridad y se integra en los procesos de negocio. Sus resultados se miden en la forma de decidir, producir o atender a los clientes.

Trabajo con la dirección, los equipos de negocio, los usuarios y los especialistas en datos para evaluar las oportunidades, dirigir su ejecución y preparar su adopción.

Servicios

Dos servicios según sus necesidades

Un acompañamiento adaptado a la decisión, al nivel de madurez y a la realidad de su organización.

01Pymes y empresas medianas

Transformación de datos e IA

Identifique los casos de uso relevantes, compare los beneficios esperados y su viabilidad y defina las etapas desde el diagnóstico hasta la adopción.

  • Diagnóstico
  • Casos de uso
  • Hoja de ruta
  • Adopción
Descubrir el acompañamiento
02Proveedores y consultoras

Estrategia de negocio para servicios de datos e IA

Aclare su posicionamiento y estructure sus servicios de datos e IA. Coordine a los equipos comerciales, los expertos y quienes ejecutan los proyectos para acelerar su salida al mercado.

  • Posicionamiento
  • Servicios
  • Go-to-market
  • Preventa
Descubrir la estrategia de negocio

El enfoque

Centrado en los usos.
Dirigido por el valor.

El descubrimiento de producto ayuda a comprender las necesidades y probar las hipótesis antes de desarrollar una solución. Junto con la experiencia de usuario (UX), permite elegir los proyectos que deben iniciarse y preparar su adopción.

  1. 01

    Comprender

    Partir de los objetivos, los procesos y los usos reales.

  2. 02

    Evaluar

    Vincular cada oportunidad con un problema y un valor esperado.

  3. 03

    Priorizar

    Comparar beneficios, viabilidad, costes, plazos y riesgos.

  4. 04

    Decidir

    Formalizar una hoja de ruta y las decisiones necesarias.

  5. 05

    Dirigir

    Alinear dirección, negocio, datos, tecnología y colaboradores.

  6. 06

    Consolidar

    Medir los usos, acompañar las prácticas y ajustar.

Descubrir el enfoque en detalle

Experiencia

Experiencia desde la estrategia hasta la ejecución

Durante más de diez años he trabajado entre la dirección, los equipos de negocio y producto, los especialistas en datos e IA y las organizaciones de consultoría.

Conocer mi trayectoria
Más de 100iniciativas de IA generativa analizadas y seguidasen empresas medianas y grandes grupos
20–60personas dirigidasen unidades de Innovación, Datos e IA
100–650 k€cartera de proyectos dirigidadatos, IA y transformación
≈ 30 %de las pruebas de concepto convertidasen soluciones útiles para los usuarios

Análisis y publicaciones

Interpretar la actualidad para tomar mejores decisiones

Análisis sobre IA, datos, gestión de la transformación y salida al mercado de servicios de consultoría para comprender las evoluciones y sus consecuencias en sus decisiones.

Descubrir las publicaciones
Resumen de la semanaPróximamente

Las señales de datos, IA y transformación que conviene seguir

Una lectura sintética de las noticias relevantes para responsables empresariales y profesionales de la consultoría.

Vigilancia estratégica

Su contexto

Aclaremos sus prioridades y los próximos pasos

¿Necesita definir una transformación, priorizar casos de uso, dirigir un programa o estructurar un servicio de datos e IA? Describa su contexto, los equipos implicados y el resultado esperado.

Hablemos de sus prioridades