Un portefeuille difficile à arbitrer
Les idées se multiplient, mais leur valeur et leur faisabilité restent difficiles à comparer.
Transformation IA pour PME et ETI
Faites de l’IA un levier de transformation utile pour votre entreprise
J’aide les dirigeants de PME et d’ETI et leurs équipes métier à identifier les usages utiles de l’intelligence artificielle (IA), à définir une feuille de route et à intégrer l’IA aux pratiques quotidiennes.
Échangeons sur vos enjeux
Le point de départ
Partir des problèmes métier
Les possibilités offertes par l’IA sont nombreuses, mais toutes ne méritent pas de devenir un projet. Une démarche utile commence par les processus, les décisions, les irritants et les attentes des utilisateurs.
La démarche doit aboutir à une feuille de route que la direction peut évaluer et que les équipes peuvent mettre en œuvre, avec des résultats mesurables.
Situations fréquentes
Comparer les idées pour choisir les projets à engager
Des critères communs aident les métiers, les équipes Data et informatiques et les utilisateurs à comparer les projets.
Des pilotes sans trajectoire
Les expérimentations avancent sans étapes définies pour déployer la solution, organiser son utilisation et en assurer le suivi.
Des priorités désalignées
La direction, les métiers, la DSI et la Data ne partagent pas la même lecture des enjeux.
Une adoption insuffisante
Les outils sont disponibles, mais l’évolution des pratiques et l’accompagnement des utilisateurs sont préparés trop tard.
L’accompagnement
Du diagnostic à l’usage réel
Six étapes adaptables à la maturité de l’entreprise et à la décision à sécuriser.
- 01
Diagnostic et découverte
Objectifs, processus, irritants utilisateurs, initiatives existantes, données et maturité.
- 02
Leviers de valeur
Des cas d’usage reliés à un problème concret, à un utilisateur et à un résultat attendu.
- 03
Priorisation
Comparaison de la valeur, du coût, de la faisabilité, des délais, des risques et de l’adoption.
- 04
Cadrage et feuille de route
Étapes, dépendances, gouvernance, moyens, indicateurs et décisions pour la direction.
- 05
Pilotage du programme
Coordination des métiers, des équipes Data et informatiques, des partenaires et des équipes chargées de la mise en œuvre.
- 06
Adoption et mesure
Préparation des managers et utilisateurs, suivi des usages et mesure de la valeur obtenue.
Livrables
Des supports directement utilisables pour décider et piloter
- Diagnostic de maturité et cartographie des processus
- Portefeuille de cas d’usage documentés
- Matrice de priorisation et hypothèses de valeur
- Feuille de route et dossier d’aide à la décision
- Gouvernance, responsabilités et tableau de bord
- Plan d’adoption et mesure des usages
Expérience
Une expérience concrète de la priorisation à l’adoption
initiatives en IA générative analysées
Dans un grand groupe bancaire, j’ai structuré un dispositif commun pour identifier et prioriser les initiatives d’IA générative. J’ai ensuite aidé les porteurs de projet métier à en évaluer la valeur opérationnelle et financière.
de démarches d’avant-vente
Construction d’une offre de conseil Data et IA inspirée de la Product Discovery pour définir, prioriser et suivre des projets d’IA générative.
FAQ
Questions fréquentes
Faut-il déjà avoir identifié des cas d’usage ?
Non. La mission peut commencer par l’analyse de vos processus, des difficultés rencontrées et de vos objectifs, afin d’identifier les usages possibles avec vos équipes.
L’accompagnement convient-il sans équipe IA dédiée ?
Oui. La démarche tient compte des capacités internes et permet de déterminer ce qui peut être porté par l’entreprise, confié à un partenaire ou développé progressivement.
S’agit-il d’un audit uniquement technique ?
Non. Le diagnostic porte d’abord sur les enjeux métier, les utilisateurs, l’organisation, les données, la gouvernance et les conditions de création de valeur.
Pouvez-vous accompagner la mise en œuvre ?
Oui. L’intervention peut se poursuivre par le pilotage du programme, la coordination des équipes, la préparation des décisions et l’accompagnement de l’adoption.
Comment évaluer le retour sur investissement ?
Chaque cas d’usage est associé à des hypothèses de gains, de coûts, de risques et d’usage, puis à des indicateurs suivis pendant le pilote et après le déploiement.
Votre contexte
Construisons une trajectoire IA adaptée à votre entreprise
Vous souhaitez clarifier vos priorités, évaluer un portefeuille de cas d’usage ou sécuriser le passage d’un pilote à un usage réel ? Présentez-moi votre contexte et la décision à prendre.
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